Maschinelles Lernen optimiert Elastomerlager
Elastomerlager sind komplexe Komponenten, welche in vielen technischen Systemen eingesetzt werden. Sie müssen auf begrenztem Bauraum Lasten abstützen, Schwingungen isolieren und dämpfen sowie unter teilweise extremen Bedingungen hohe Lebensdauern aufweisen. Der große Anforderungskatalog erforderte bisher viele Iterationen und Prototypen in der Entwicklung von Elastomerlagern. Eric Töpel ist es nun gelungen, ein automatisiertes Verfahren zu entwickeln, welches den Auslegungsprozess von Elastomerlagern mithilfe des maschinellen Lernens deutlich verkürzt.
📝 Link zur Veröffentlichung: https://www.mdpi.com/2624-8921/6/1/1
